How Traducción Automática can Save You Time, Stress, and Money.
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Aproveche la capacidad de la TA para procesar contenido de manera rápida y rentable, y aumente sus traducciones, mejore la experiencia del cliente y haga crecer su empresa.
Los algoritmos neuronales se entrenan con grandes conjuntos de datos, imitando la forma en que nuestro cerebro procesa el lenguaje. Cuanto mayor sea la calidad y la cantidad de datos, más eficaz será el aprendizaje de la máquina.
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Por ejemplo, en proyectos de gran volumen, se puede integrar la traducción automática con los sistemas de administración de contenidos para etiquetar y organizar automáticamente el contenido antes de traducirlo a los distintos idiomas.
Ofrezca traducciones altamente precisas y en constante mejora para una amplia gama de casos de uso. Traducciones en lotes y en tiempo real
El filtrado que se realiza donde se make your mind up si es una frase con sentido utiliza un corpus del lenguaje destino, donde se cuentan el número de apariciones de la frase buscada.
Sin embargo, la mejor forma que tienen las empresas de alcanzar sus objetivos en materia de contenido es combinando la TA con los servicios de los traductores humanos. La TA, con un grado de intervención humana entre escaso y nulo, está especialmente indicada para el contenido de menor visibilidad y que no requiere una traducción perfecta. La TA puede ser de gran ayuda para los traductores que manejan grandes volúmenes de contenido que necesitan un mayor grado de calidad.
Gracias a la more info aplicación, puedes guardar tus traducciones y usarlas más tarde para lo que te hagan falta: desde otros proyectos a practicar un idioma.
SYSTRAN translate Business Las herramientas avanzadas de traducción permiten una mejor comunicación para su equipo
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En cambio, las traducciones son extremadamente literales y las reglas dependen mucho del contexto, con lo que no siempre son de aplicación. El modelo RBMT fue uno de los primeros en desarrollarse pero ya apenas se utiliza hoy en día.
La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr el mismo nivel de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.
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Mide el rendimiento standard de un conjunto cada vez mayor de motores de TA, así como los resultados para combinaciones de idiomas y campos temáticos concretos. Consulte las puntuaciones de calidad que obtuvieron los principales motores de traducción automática el año pasado.